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发布时间：2025.08.06
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当清晨 6:30 的第一缕阳光穿过 18 楼胃肠外科的落地窗，我已在电脑前调出昨夜急诊收治的肠梗阻患者资料。这是我来到武汉协和的第 365 天，也是第 120 份教学病例即将提交的时刻。回望这一年的“填病例、做手术、被点评、再修改”循环，我愈发确信：教学病例不是冰冷的文字堆砌，而是一把把雕刻自我的手术刀，让年轻医生在“千刀万剐”中逐渐成形。
从“被动记录”到“主动雕刻”——病例为何值得敬畏
病例是临床思维的 “CT 片”。第一次填报胃癌病例时，我以为只是复制粘贴，却在导师追问“为何 T2 期却选择新辅助化疗”时哑口无言。那次以后，每填一份病例，我都要把指南、影像、病理、MDT 记录全部翻一遍，像做术前核对一样列出“证据链”。如今，我已能在 10 分钟内用思维导图还原一例食管胃结合部腺癌的诊疗逻辑，这种“脑中预演”直接提升了术中决策速度。
病例是培训质量的“心电图”。医院科教处每月公布一次“病例质量雷达图”，从病史完整性、诊疗规范性、反思深度、导师点评四个维度打分。我曾因“反思不足”被亮黄灯，当月在导师指导下追加了一篇文献综述，次月雷达图即由 72 分升至 93 分。数据化反馈让我第一次直观看到自己的成长斜率。
病例是上级医师的“望远镜”。教学病例开放权限，科主任可随时调阅。一次周末，王教授在地铁上用手机批注了我的阑尾癌个案，指出“术中未描述阑尾系膜切缘”，并推送了一篇 SEER 数据库研究。周二晨会，他当众表扬我“补得及时”，那一刻我明白：病例让千里之外的导师也能精准狙击我的漏洞。
效率与深度兼得——如何让病例既快又好
碎片化收集，结构化输出
HIS 一键导入：患者基本信息、检验检查结果自动抓取，省去 30% 录入时间。
术中 30 秒语音记录：用 Apple Watch 录下“肿瘤位于胃角小弯侧，大小 3 cm，未侵及浆膜”，回宿舍后 AI 转文字直接贴入手术记录。
CCMTV 模板复用：同类手术调用既往模板，仅修改关键变量，平均每份病例节省 25 分钟。
AI 做“副刀”，我做“主刀”
向 ChatGPT 输入“请用 200 字总结该病例的循证治疗路径”，AI 生成草稿后，我会逐条核对指南出处并标注页码，确保“每一句话都有血有肉”。
双导师点评闭环
责任导师：聚焦科研深度——指出“HER2 检测未注明标本来源”。
带教老师：聚焦临床细节——提醒“术后第 3 天未复查 CEA”。
点评后 24 小时内，我必须在病例末尾追加“整改日志”，并在下一次手术晨会汇报改进结果，形成 PDCA 闭环。
阶段性成长刻度
第 3 个月：首次独立完成一例全胃切除 D2 淋巴结清扫的病例填报，被遴选为“月度优秀病例”。
第 6 个月：在填报 MDT 讨论病例时，提前发现影像科漏报的肝第 6 段微小转移，手术方案由“根治”改为“转化治疗”，患者目前NED（无瘤生存）。
第 12 个月：主笔的《基于 80 例教学病例的胃癌新辅助化疗病理完全缓解（pCR）因素分析》被医院青年论坛录用，将在协和重庆医院年会口头报告。
给后来者的三句话
把病例当“手术”做——术前准备、术中记录、术后随访一个都不能少。
让数据会说话——用雷达图、趋势图把自己的短板“可视化”。
用 AI 提速，用 mentor 提质——技术可以外包，思考必须亲力亲为。
当第 120 份教学病例上传成功，屏幕弹出“已归档”提示时，我忽然想起导师常说的一句话：“好医生不是做 1000 台手术，而是把 1 台手术思考 1000 遍。”教学病例正是那面让我们反复审视自己的镜子。愿所有在汉培训的同仁，都能在这片热土上，把每一份病例雕刻成未来独当一面的勋章。
本文作者：任耀
在汉培训科室：胃肠外科
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